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《巴菲特致股东的信》:巴菲特定律是什么,戳穿教条(中)

日期: 来源:爱扒股

鼎实导读:Beta系数起源于资本资产定价模型(CAPM模型),它的真实含义就是特定资产(或资产组合)的系统风险度量。所谓系统风险,是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动,换句话说,就是股票与大盘之间的连动性,系统风险比例越高,连动性越强。但是巴菲特认为用波动性来衡量代表公司一部分所有权的股票的风险根本就是荒谬的。


很久以前,查理和我就认为,在整个投资生涯中,我们不可能做出成百上千个精明的决定。由于伯克希尔的资产迅速膨胀,以及会明显影响我们业绩的投资空间的急剧收缩,使得我们必须做出精明的决策。因此,我们采用了一种仅需几次精明—而不是过于精明—的战略,事实上,每年有一个好主意对我们来说就够了。

我们采取的战略防止我们陷人标准的分散投资的教条,许多博学家可能会因此说这种战略一定比更加传统的投资者采用的战略风险大。我们不同意这种观点。我们相信,专注于投资组合的策略如果能够提高投资者考虑公司的思维活动的强度,以及投资者在建仓前对公司经济特性的必然感觉的满意程度,那么它很可能会降低风险。

在阐明这种观点时,我们用字典上的术语将风险定义为“损失或损伤的可能性”。然而,学究们喜欢另行定义投资“风险”,断言它是股票或股票投资组合的相对波动程度—即,它们相对于股票整体的波动程度。利用数据和统计技巧,学究们精确计算出了每只股票的β值—股票过去的相对波动程度—然后根据这些计算结果建立起晦涩难懂的投资和资产配置理论。但是,在他们渴望用单一的统计来衡量风险时,他们忘记了一条基本的原理:近似的正确胜于精确的错误。

对于公司的所有者来说—这是我们考虑股东的方式—风险的学术定义远远偏离了靶子,甚至产生了荒谬。比如,在β理论下,一只相对于市场暴跌的股票—如 1973 年我们买进时华盛顿邮报的走势—在低价位时相比在高价位时“更有风险”,这对于有机会以巨大的折扣购买整个公司的人来说有什么启迪呢?实际上,真正的投资者偏好波动性。对于完全忽视市场或者利用市场的投资者来说,在风险上升的情况下,是不可能想到利用价格因素的。

在评估风险的时候,β值的追随者会鄙视调查公司的产品,它的竞争者在干什么,或者这家公司使用的借款有多少。他甚至不想知道公司的名字,他珍视的是其股票的价格史。相比之下,我们轻松地放弃了对价格史的了解,而是寻找可以使我们进一步了解公司业务的信息。因此,在我们买了股票之后,即使市场停盘一两年,我们也不会心神不宁。对于我们在See's和H. H.布朗公司100%的股权,我们不需要每天的行情来打扰我们的幸福。所以,为什么我们非得知道我们在可口可乐公司 7%的股份的行情?

根据我们的看法,投资者必须确定的真正风险是他从投资(包括他的出瞥所得)中得到的总的税后收人,在整个预计的持有期内,是否可以至少给他必须重新开始时相同的购买力,包括初始投资的适当利息。尽管这种风险不能用工程的精确性加以计算,但是在某些情况下它可以用某种程度的有效的精确性来判断。与这种估算相关联的主要因素是:

(1)可以评估的企业长期经济特性的可信度;

(2)可以评估的管理人员的可信度,包括他们实现企业所有潜能的能力以 及明智地使用现金流的能力;

(3)以股东回报而不是管理者的回报做为衡量标准的可信度;

(4)企业的售价;

(5)将要经历的以及将会决定投资者的购买力回报的削减程度的税收水平和通货膨胀率。

这些因素很可能使许多分析师晕头转向,因为它们不可能从任何一种数据库中得到。但是精确量化这些因素的困难既不能否定它们的重要性,也不能说明这种困难是不能克服的。正如斯图尔特大法官(Justice Stewart)发现不可能将对淫秽言行的检验标准公式化,但仍然断言说,“我看见的时候就明白了,”所以投资者—通过一种不精确但行之有效的方法—“看见”某个投资中的内在风险,而不必参考复杂的数学方程式或者价格史。

可乐和吉列剃须刀片的竞争实力甚至对于最漫不经心的行业观察家来说也是显而易见的。然而它们股票的β值与其他众多稍有,甚至没有竞争优势的普通公司的相似。在衡量公司风险的时候,我们可以从这个相似之处得出结论说,可乐和吉列剃须刀片的竞争实力没有给他们增光添彩吗?或者,我们可以得出结论说,拥有公司的一部分—股票—的风险从某种程度上从其运作的内在长期风险中脱离开来了吗?我们相信这两种结论毫无意义,而且将β值与投资风险等同起来也毫无意义。

用β值滋生起来的理论家,没有办法区分内在风险,比如,一家销售宠物石(Pet Rocks)或者呼啦圈的单一产品的玩具公司的内在风险,与另一家独家销售强手游戏(Monopoly)或者芭比娃娃(Barbie)的玩具公司的内在风险间的差别。但如果普通的投资者对消费者行为以及产生长期竞争优势或劣势的因素有合理的理解,就很有可能做出这种区分。显然.每一位投资者都会犯错误,但是通过把自己限制在相对较少,易于理解的行业中,一个聪明伶俐、见多识广和认真刻苦的人就可以以相当的精度判断投资风险。

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