原标题：小鹏汽车正自研芯片 中美两地同步进行

36氪从多位行业人士处获悉,小鹏汽车的自动驾驶硬件研发已经涉入芯片领域。

消息人士向36氪透露,小鹏汽车的自研芯片项目已经启动数月,在中美两地同步进行,主要研发自动驾驶专用芯片。

“目前团队规模不大,10人以内。”接触到小鹏汽车高层的行业人士告诉36氪,“如果进展顺利,小鹏芯片有望在今年底或者明年初流片。”

而就在2020年的第四季度业绩电话会上,小鹏汽车CEO何小鹏表示“2021年,我们会加大研发投入,包括与自动驾驶紧密相关的硬件。”

在北美,芯片项目的牵头人是小鹏汽车北美公司首席运营官Benny Katibian,国内的负责人是小鹏汽车联席总裁夏珩。上述行业人士表示,芯片研发是个复杂工程,多地进行是常态。

Benny Katibian与小鹏汽车自动驾驶业务副总裁吴新宙一样,都来自芯片巨头高通,加入小鹏汽车后,在自动驾驶中心负责硬件、架构和系统设计工作,同时维护小鹏汽车与英伟达、高通等芯片企业的合作关系。

而在国内,小鹏汽车也在积极招募芯片技术人才。36氪从行业人士处了解到,有国内的芯片工程师收到小鹏汽车邀请,“职位要求对芯片项目从立项到implement(部署)做全流程管理。”

日前,小鹏汽车CEO接受36氪等媒体采访时,对是否自研芯片回应称,“目前如果做了,会跟大家说。”

特斯拉是车企自研自动驾驶芯片“第一人”,软硬件垂直整合的路线让其智能技术一路领先。国内的新造车头部公司,与特斯拉的自动驾驶研发策略一致,都追求全栈自研。“特斯拉已经做好了,大家抄作业就行。”一位新造车公司高管向36氪评价。

目前,蔚来、小鹏汽车和理想汽车三家公司都选择了对软件和算法自主研发。小鹏汽车从2017年开始搭建自研团队,目前最大的自研成果——高速自动驾驶导航功能NGP已经交付。蔚来在2019年的困顿期,一度搁置了北美的研发进度,后招募前Momenta研发总监任少卿后,在国内重启。而理想汽车的自动驾驶自研体系,也在2020年下半年由CTO王凯牵头推进和完善。

围绕软件自研,三家公司的自动驾驶平台都选择了英伟达的Orin芯片,后者算力可达200TOPS,功耗45W。

但采用第三方计算芯片和自研并不冲突,两条腿走路已经被特斯拉实践过。2016年初,前AMD首席架构师Jim Keller加入特斯拉,担任Autopilot副总裁,随后,Jim Keller好友Peter Bannon也选择加盟,特斯拉的自研芯片项目正式启动,到2019年4月,正式在量产车型上搭载。这一过程中,特斯拉的自动驾驶芯片相继采用了Mobileye的EyeQ3、英伟达Drive PX2等产品,直到自身的自研芯片成果落地。

而36氪了解到,国内的三家头部造车公司也都已不同程度涉入自动驾驶硬件研发。

去年10月,36氪曾独家报道,蔚来CEO李斌在积极推动自研芯片项目,也招募前小米芯片业务总经理白剑担任硬件业务副总裁。而1月的蔚来年度发布会上,李斌就自研芯片计划向媒体含蓄回应,“自动驾驶芯片不像通用芯片那么难,我们会保持自己的核心竞争力。”

对于是否自研芯片,理想汽车的态度尚不明朗,该公司CTO王凯曾表示,自研专用芯片的逻辑是先把算法跑通,英伟达拥有成熟的工具链,可帮助车企快速建立自研算法。但36氪日前获悉,王凯部门已经下设一个前沿技术实验室,尚不明确是否包括芯片预研。

而以智能技术为旗的小鹏汽车,则有更多立场推动芯片自研,该公司的软件体系已经相对成熟,对自动驾驶硬件有明确的需求和定义。小鹏汽车CEO何小鹏也告诉36氪,目前已经参与到不少硬件层面的设计,包括做嵌入式板卡的设计,对激光雷达也“不仅仅是拿过来用,要求为我们的长宽高、性能、功能做很多调整”。

有硬件工程师向36氪评论,芯片自研的一个好处是物尽其用,“可以将性能、稳定性发挥到最佳,相比通用芯片,也能去掉一些用不到的东西,降低成本。”

而刚刚宣布造车的小米集团,也发布了图像处理芯片澎湃C1,接受央视采访时,小米集团创始人雷军直言,“硬件工业大量的技术门槛和技术积累,最后都是用芯片形式来体现。”

技术军备赛早已是新造车阵营的常态,而涉入芯片研发,也似乎只是时间问题,就看谁的节奏更快一点。